go it program

Курс [Python for Data Science]

F-Man

Это комплексная программа, которая позволит Вам за 10 месяцев освоить необходимые навыки для работы Junior Python Engineer или Junior Data Scientist

[После курса ты сможешь]:

  • Получить должность Python-разработчика в IT-компании
  • Брать фрилансерские заказы по web-разработке на Python
  • Реализовывать процессы Data Mining с помощью библиотеки NumPy
  • Обрабатывать данные с Pandas и визуализировать их с Seaborn+Matplotlib
  • Работать с популярными библиотеками для Machine Learning и Deep Learning
S-Man

[Требования к будущим студентам курса]:

Man Book
  • Английский уровня intermediate и выше – пройден тест на английский язык.
  • Фундаментальные технические знания – пройден технический тест .
  • 5 по математике в школе и по высшей математике в ВУЗе
  • Мотивация и наличие времени от 2-х часов в день

[Программа курса]

Python Core

  1. Модуль 1. Переменные, выражения и инструкции Python.
  2. Модуль 2. Управление потоком выполнения. Итерации.
  3. Модуль 3. Коллекции.
  4. Модуль 4. Функции.
  5. Модуль 5. Строки.
  6. Модуль 6. Файлы.
  7. Модуль 7. Модули.
  8. Модуль 8. Встроенные пакеты Python.
  9. Модуль 9. Элементы функционального программирования.
  10. Модуль 10. Объектно-ориентированное программирование.
  11. Модуль 11. Магические методы.
  12. Модуль 12. Управление поведением экземпляра класса.

Python4Web

  1. Модуль 1. Управление созданием экземпляров класса.
  2. Модуль 2. Приемы объектно-ориентированного программирования.
  3. Модуль 3. Python Deployment. Docker.
  4. Модуль 4. Многопоточность в Python.
  5. Модуль 5. Процессы в Python.
  6. Модуль 6. Асинхронное программирование.
  7. Модуль 7. Networking and Interprocess Communication.
  8. Модуль 8. Реляционные базы данных. SQLite, PostgreSQL.
  9. Модуль 9. Object Relational Mapping. SQLAlchemy.
  10. Модуль 10. NoSQL. Redis, MongoDB.
  11. Модуль 11-13. Web разработка. Django vs Flask.
  12. Модуль 14. Web Async разработка. Aiohttp. Scrapy.
  13. Модуль 15. Разработка Remote API
  14. Модуль16. Development Tools. Unit Test.

Python4Data Science

  1. Модуль 1-2. Data Mining. NumPy.
  2. Модуль 3-4. Обработка данных. Pandas.
  3. Модуль 5-6. Вычисления. SciPy.
  4. Модуль 7. Визуализация данных. Seaborn. Matplotlib.
  5. Модуль 8. Big Data. PySpark.
  6. Модуль 9-10. Machine learning Scikit-learn.
  7. Модуль 11-12. Deep Learning TensorFlow.
  8. Модуль 13-14. Deep Learning Keras.